新消息！全球航运再添阻力：美国港口工人罢工或于10月1日爆发

全球航运再添阻力：美国港口工人罢工或于10月1日爆发

纽约 - 全球航运业再添阻力！美国东海岸和墨西哥湾沿岸的数万名港口工人可能在今年10月1日举行大规模罢工，这将加剧全球供应链的紧张局面，并推升航运成本。

此次罢工的导火索是美国最大海事工人工会——国际码头工人协会（ILA）与资方代表美国海事联盟（USMX）的劳资谈判陷入僵局。ILA方面指责USMX成员之一、全球第二大海运公司马士基在未经工会同意的情况下使用自动化系统处理集装箱作业，导致工人工资下降、工作机会减少。

ILA主席哈罗德·达格特（Harold Daggett）表示，如果双方无法在9月30日之前达成新的劳资协议，工会成员将采取罢工行动。届时，美国东海岸和墨西哥湾沿岸的36个港口将受到影响，其中包括纽约、新泽西、萨凡纳、休斯顿等重要贸易中心。

潜在影响巨大

分析人士指出，如果此次罢工真的发生，将对全球航运业产生重大影响。美国东海岸和墨西哥湾沿岸是美国重要的港口区域，处理着大量进出美国的货物。罢工将导致港口运营停滞，集装箱堆积如山，船只延误，进而影响全球供应链的各个环节。

此外，罢工还将推升航运成本。由于运力紧张，海运价格可能会大幅上涨，这将进一步加剧全球通胀压力。

谈判仍在进行

尽管罢工风险高悬，但双方仍在进行谈判。ILA表示，他们仍然希望能够通过谈判解决问题，避免罢工的发生。USMX则表示，他们正在与ILA合作，努力达成一项公平的协议。

关注后续发展

目前尚不清楚最终能否达成协议，避免罢工的发生。各界将密切关注后续发展。

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• 全球航运再添乌云：美国港口工人罢工或于10月1日爆发
• 美国港口工人罢工或于10月1日爆发 全球供应链再受冲击
• 罢工阴影笼罩美国港口 全球航运将受何影响？

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。